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Panel

title	Sommaire

Table of Contents

style	none

Gestion du module

Sur réception du signal SIGUSR1 le module va effectuer un dump de sa mémoire, pour tout autre signal, le module va s'éteindre arrêter :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MANAGE SIGNAL ] The worker with the pid XXXX received a signal XX

Arrêt critique

Quand le processus de pilotage s'arrête de façon inopinée :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER:XXXX  ] I am a worker with pid: XXXX and my master process YYYY is dead, I exit.

Demande d'un dump de la mémoire

Le dump est fait

Python 2.6

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) MEMORY DUMP (to be sent to the support):
xxxxxxxx
xxxxxxxx
xxxxxxxx

Python 2.7

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) Memory information dumped to file FFFFFFF (to be sent to the support)

Le dump a échoué

Python 2.6

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] MEMORY DUMP: FAIL check if guppy lib is installed

Python 2.7

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) MEMORY DUMP: FAIL check if meliae lib is installed

Connexion à la base de données

Pour la connexion à la base de données, trois quatre SOUS-SECTIONSECTIONS existent :

Section	Description
LOAD RETENTION	Correspond au chargement de la rétention
DELETE OLD RETENTION	Correspond à la suppression des anciennes rétentions
SAVE

WORKER XXXX

Correspond

aux workers utilisés pour

à la sauvegarde

en rétention

Connexion normale


RETENTION STATUS	Correspond à l'étape de vérification de l'état de la rétention, avant son chargement

Connexion normale

Code Block

language	js
theme	Confluence

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTION ] Try Weto areopen creatinga mongoMongodb connection to [uri= mongodb://192.168.1.120/?w=1&safe=false ] database [database= shinken] [ssh=True]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTIONINITIALISATION ] [ ConnectionMONGO ] created[ inSSH : 0.200s

Il y indique :

L'URL utilisée
La base de données (peut être différente du défaut "shinken" comme ici)
Si un tunnel SSH va être utilisé ou pas
Le temps prit pour se connecter à la base mongo

La connexion échoue

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTION ] Mongo connection failed 1/X time, we will try againTUNNEL ] Connection to mongodb://192.168.1.120/?w=1&fsync=false with a ssh tunnel:
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTIONINITIALISATION ] [ MONGO Mongo] connection[ failedSSH Y/X times, we will try again
[YYYY-TUNNEL ]    - searching a random local port available for the tunnel binding (trying 15978): localhost:15978 =(ssh tunnel)=>
bastdev2:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017 (search try:1)
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTIONINITIALISATION ] Mongo[ connectionMONGO failed] X/X times, we stop trying

La connexion a été perdue ou n'existe pas

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO[ SSH TUNNEL ] : [ SCHEDULERNAME- ]tunnel [creation MongodbRetention ] [ SOUS-SECTION ] We need to create a mongo connection

La connexion n'a pas pu être établie

Code Block

SUCCESS: localhost:15978 =(ssh tunnel)=> 192.168.1.120:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017 (search try:1, ssh pid=22096)
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH SOUS-SECTIONTUNNEL ]   Could not- createSUCCESS mongo connection

Erreur de configuration du module

Si plusieurs url mongo sont précisées

Code Block

 is OPENED with the SSH tunnel: localhost:15978 =(ssh tunnel)=> 192.168.1.120:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGERMongodbRetention ] The[ instanceSOUS-SECTION MongodbRetention] raisedMongo an error: Multiples urls were foundconnection established in the module's configuration file. I disable it and set it to restart it later

Sauvegarde en rétention

Pour la sauvegarde de la rétention, trois SOUS-SECTION existent:

SectionDescriptionSAVE GLOBALCorrespond au processus global de la sauvegardeSAVE WORKERSCorrespond à un sous-processus de SAVE GLOBAL, qui s'occupe de la file d'attente des différents workers de la sauvegardeSAVE WORKER XC'est un sous-processus de SAVE WORKERS, correspondant à un worker numéroté X qui permet de sauvegarder une partie des informations du scheduler en base. Le nombre de workers est paramétrable dans les paramètres du module. ( voir Rétention en base de données centralisée par royaume ( Module MongodbRetention ) )

0.200s

Il y indique :

L'URL utilisée
La base de données (peut être différente du défaut "shinken" comme ici)
Si un tunnel SSH est utilisé, les ports utilisés pour la redirection du trafic
Le temps prit pour se connecter à la base mongo

La connexion échoue

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY

SAVE GLOBAL

Les logs SAVE GLOBAL donnent des informations relatives au fonctionnement global du module ou de sa configuration.

Avant de faire la rétention, le module nous informe de l'URI utilisé ainsi que du nombre total d'hôtes et de checks à sauvegarder.

Code Block

theme	Emacs

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVEINITIALISATION ] GLOBAL[ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] StartingConnection to savemongo retentionfailed, dataclosing withthe X worker(s). [YY:hosts] [ZZ:checks] (Database used = mongodb://127.0.0.1/?safe=false, use ssh = True/False)

Dans l'exemple :

X : Le nombre de workers lancés en parallèle pour effectuer la sauvegarde.
YY : Le nombre d'hôtes et clusters qui vont être sauvegardés.
ZZ : Le nombre de checks qui vont être sauvegardés.

Code Block

title	Exemple

SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 1/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE GLOBALINITIALISATION ] SUCCESS[ RetentionMONGO data] was[ savedSSH intoTUNNEL mongodb.] TotalConnection time X.XXs

Erreurs

Les erreurs lors de la sauvegarde de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGERMongodbRetention ] [ TheMONGO instance] MongodbRetentionMongo raised an error: ERROR_MESSAGE MESSAGE.on Totalthe time XX.XXsoperation get_connection. IOperation disablefailed it and set it to restart it later

Exemples

Code Block

: 2/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGERMongodbRetention  ] The[ instanceINITIALISATION MongodbRetention] raised[ anMONGO error:] [ SAVESSH GLOBALTUNNEL ] FAILEDConnection Retentionto datamongo couldfailed, notclosing bethe saved in mongodb. Total time 22.20s. I disable it and set it to restart it later

Code Block

SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 3/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGERMongodbRetention  ] The[ instanceINITIALISATION MongodbRetention] raised[ anMONGO error:] [ SAVESSH GLOBALTUNNEL ] FAILEDConnection Retentionto datamongo couldfailed, notclosing bethe saved in mongodb because mongo is unreachable. Total time 2.11s. I disable it and set it to restart it later

SAVE WORKERS

Les logs SAVE WORKERS donnent l'état de chaque worker de sa création à son succès/échec.

Code Block

title	Exemple

SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 4/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVEINITIALISATION WORKERS] ][ StartingMONGO worker] X[ withSSH pidTUNNEL XXXX. Try: X/X] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFOERROR   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERSMONGO ] TheMongo workerraised XERROR_MESSAGE didon SUCCESSthe (after X try)

La préparation des données à sauvegarder a été longue :

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ PERF ] [ X.XXXs ] atomization duration

Des erreurs empêchent le bon déroulé de la sauvegarde :

operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.

La connexion n'a pas pu être établie

code

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFOERROR    : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVELOAD WORKERSRETENTION ] someLOAD workersRETENTION did] failFAILED toRetention exitcould or encountered an error. The retention save can be incomplete.
not be loaded from mongodb: Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.

Erreur de configuration du module

Si plusieurs url mongo sont précisées

code

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetentionMODULES-MANAGER ] [The SAVEinstance WORKERSMongodbRetention ]raised Too many tries failedan error: Multiples urls were found in the module's configuration file. I disable it and set it to restart it later

Sauvegarde en rétention

Pour la sauvegarde de la rétention, trois SOUS-SECTION existent:

Section	Description
SAVE GLOBAL	Correspond au processus global de la sauvegarde
SAVE WORKERS	Correspond à un sous-processus de SAVE GLOBAL, qui s'occupe de la file d'attente des différents workers de la sauvegarde
SAVE WORKER X	C'est un sous-processus de SAVE WORKERS, correspondant à un worker numéroté X qui permet de sauvegarder une partie des informations du scheduler en base. Le nombre de workers est paramétrable dans les paramètres du module. ( voir Module MongodbRetention ( Rétention en base de données centralisée par royaume ) )

SAVE GLOBAL

Les logs SAVE GLOBAL donnent des informations relatives au fonctionnement global du module ou de sa configuration.

Avant de faire la rétention, le module informe de l'URI utilisé ainsi que du nombre total d'hôtes et de checks à sauvegarder.

Code Block

language	js
theme	Confluence

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Cannot start the XXXX worker process as there is not enough memory

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Cannot start the worker XXXX process: XX. Exiting the retention save, killing all currently launched workers

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] ERROR MESSAGE
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE GLOBAL     WORKERS ] "EXCEPTION PYTHON"

SAVE WORKER X

Les logs SAVE WORKER X donne pour le worker ayant l'identifiant X, les statistiques sur les sauvegardes qu'il a effectuées.

Code Block

title	Exemple

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME Starting to save retention with VV worker(s). [ XX:hosts/clusters ] [ MongodbRetentionYY:checks ] [( SAVEDatabase WORKERused X ] Updating retention with elements: checks [ XXX ] -- hosts [ XX ] in mongodb
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME= mongodb://127.0.0.1safe=false, use ssh = 0 ), max time allowed for the save ZZ seconds

Dans l'exemple :

VV : Le nombre de workers lancés en parallèle pour effectuer la sauvegarde.
XX : Le nombre d'hôtes et clusters qui vont être sauvegardés.
YY : Le nombre de checks qui vont être sauvegardés.
ZZ : Le temps défini pour que la sauvegarde de la rétention se réalise

Code Block

language	text
theme	Emacs
title	Exemple

[2025-02-11 09:53:59] INFO   : [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERGLOBAL X ] Starting Retentionto datasave savedretention intowith mongodb in X.XXX seconds

Nous sommes donc informés de :

Du nombre d'éléments mis à jour dans la base ( nombre de checks et nombre d'hôtes )
Le temps que la sauvegarde a pris

Erreurs

4 worker(s). [ 10:hosts/clusters ] [ 100:checks ] ( Database used = mongodb://192.168.1.56/?w=1&fsync=false, use ssh = 1 ), max time allowed for the save 120 seconds

Erreurs

Les erreurs lors de la sauvegarde de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

language	js
theme	Confluence

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] The worker (pid:XXXX \| try:XX) did not exit on time (XX s). We are restarting it.

Code Block
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetentionMODULES-MANAGER ] [ SAVE WORKER X ] Failed connection with the following message : ERROR MESSAGE

Perte de connexion à la base de données

  The instance MongodbRetention raised an error: ERROR MESSAGE. Total time XX.XXs. I disable it and set it to restart it later

Exemple

Code Block

language	text
theme	Emacs

[2025-02-11 09:56:50] ERROR  : [ scheduler-master ] [ MODULES-MANAGER  ] The instance MongodbRetention raised an error: [ SAVE GLOBAL     ] FAILED Retention could not be saved in mongodb. Total time 194.80s. I disable it and set it to restart it later

Code Block

language	text
theme	Emacs

[2025-02-11 09:56:50] ERROR  : [ scheduler-master ] [ MODULES-MANAGER  ] The instance MongodbRetention raised an error: [ SAVE GLOBAL      ] FAILED Retention could not be saved in mongodb because mongo is unreachable. Total time 194.80s. I disable it and set it to restart it later

SAVE WORKERS

Les logs SAVE WORKERS donnent l'état de chaque worker de sa création à son succès/échec.

Code Block

language	js
theme	Confluence

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] worker has been disconnected of mongo. Will retry [1/X]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] worker has been disconnected of mongo. Will retry [Y/X]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] worker has been disconnected of mongo. Will retry [X/X]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERWORKERS X ] After X tries,Starting worker couldX notwith connectpid toXXXX. mongoTry: :[ERROR MESSAGE Y ], max time allowed [ ZZs ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER WORKERS ] The worker X ]successfully ended (pid=XXXX) "EXCEPTION PYTHON"

Code Block

 after Y tries )

La préparation des données à sauvegarder a été longue :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] [ PERF ] [ X.XXXs ] atomization duration

Des erreurs empêchent le bon déroulé de la sauvegarde :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] some workers did fail to exit or encountered an error. The retention save can be incomplete.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Too many tries failed

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Cannot start the XXXX worker process as there is not enough memory

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Cannot start the worker XXXX process: XX. Exiting the retention save, killing all currently launched workers

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] ERROR MESSAGE
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] "EXCEPTION PYTHON"

SAVE WORKER X

Les logs SAVE WORKER X donnent pour le worker ayant l'identifiant X, les statistiques sur les sauvegardes qu'il a effectuées.

Code Block

language	js
theme	Confluence
title	Exemple

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Preparing elements to save
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to prepare XXX hosts/clusters and XXXX checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to connect to Mongo
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] hosts/clusters will be saved in groups of maximum 1000
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXX/XXX hosts/clusters ( took X.XXms )
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to save XXX hosts/clusters
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] checks will be saved in groups of maximum 1000
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXXX/XXXX checks ( took X.XXms )
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXXX/XXXX checks ( took X.XXms )
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to save XXXX checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Worker ended in X.XXms

Informations :

Du démarrage du worker
Du temps que le worker met a préparer les éléments ( sélection, sérialisation)
Du temps prit pour se connecter à la base Mongo
De la taille des groupes d'éléments sauvegardés
De l'avancement de chaque groupe et du temps prit
Du temps total pris par le worker

Erreurs

Perte de connexion à la base de données

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 1/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 2/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 3/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 4/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] After 5 tries, worker could not connect to mongo :[Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.]

Erreur Inconnue

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Worker has an error:[ ERROR MESSAGE ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] (pid=XXXX) "EXCEPTION PYTHON"

OVERSIZED DATA - Détection d'éléments avec une taille anormale

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] LOG_LEVEL: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ OVERSIZED DATA ] [ DETAILS ] oversized data of XXXXB for ELEMENT_TYPE ELEMENT_UUID may cause database query to fail. Detail of potential expensive content: ELEMENT_DETAILS
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] LOG_LEVEL: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ OVERSIZED DATA ] [ SIZE ] oversized data of XXXXB for ELEMENT_TYPE ELEMENT_UUID may cause database query to fail. Size of potential expensive content: ELEMENT_SIZE_DETAILS

La sauvegarde de la rétention peut échouer si au moins un élément dépasse la taille maximale que peut supporter la base de données. Le module va afficher les éléments pouvant causer cette erreur suivant des seuils définis dans sa configuration.

Paramètre du module

Niveau de log

No Format
scheduler__retention_mongo__oversized_element_warning_threshold__size

WARNING

No Format
scheduler__retention_mongo__oversized_element_error_threshold__size

ERROR

Code Block

language	text
theme	Emacs
title	Exemple

[2025-07-23 10:29:45] WARNING: [ scheduler-master[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X0 ] Worker has an error: [ ERROR MESSAGE ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME[ OVERSIZED DATA ] [ MongodbRetentionDETAILS ] [oversized SAVEdata WORKERof X12845B ] (pid=XXXX) "EXCEPTION PYTHON"

Chargement de la rétention

for service 80e69ea445e111f0abb10800270aacd1-97373c2245e111f080950800270aacd1 may cause database query to fail. Detail of potential expensive content: total notifications nb:141384, notified contacts uuid list nb:1, incident nb:1, notifications in progress nb:0, downtimes nb:0, checks in progress nb:0
[2025-07-23 10:29:45] WARNING: [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER 0 ] [ OVERSIZED DATA ] [ SIZE ] oversized data of 12845B for service 80e69ea445e111f0abb10800270aacd1-97373c2245e111f080950800270aacd1 may cause database query to fail. Size of potential expensive content: outputs size:167B, current and last perf data size:98B, downtimes user content size:0B, acknowledgement user content size:0B

Chargement de la rétention

Les logs fournissent des informations liées au chargement de la rétention, permettant de suivre son avancée et l'état sur la connexion à Mongo.

Code Block

language	js
theme	Confluence

Les logs fournissent des informations liées au chargement de la rétention, permettant de suivre son avancée et l'état sur la connexion à Mongo.

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ HOSTS / CLUSTERS ] [ X.XXXs ] We took X    hosts/clusters  from the retention [ in scheduler hosts/clusters : without retention=X    / total=1    ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ HOSTS / CLUSTERS ] No host/cluster are needed for retention load (scheduler already have all X    hosts retention data).
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] Try to open a Mongodb connection to [ CHECKS          mongodb://127.0.0.1/?safe=false ] database [ shinken ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ X.XXXsMongodbRetention ] We[ tookLOAD XRETENTION ] Mongo connection checksestablished in 4.94ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ fromMongodbRetention the retention] [ inLOAD schedulerRETENTION checks] [ HOSTS/CLUSTERS ] Scheduler has XXX/XXX hosts/clusters in :its withoutcache retention=XXand   / total=XX   ]need load retention for XXX/XXX
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ CHECKS          HOSTS/CLUSTERS ] NoTook checks       are needed for retention3.52ms to load (scheduler already have all X    checks retention data).XX/XX hosts/clusters
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ X.XXXs] [ TotalCHECKS number of elements load from mongo database: X ] Scheduler has (YYY/YYY schedulerchecks havein aits totalcache ofand XXneed load retention elementsfor )YYY/YYY
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ X.XXXs ] SUCCESS Retention data loaded successfully.

Erreurs

Les erreurs lors du chargement de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

 CHECKS         ] Took 28.00ms to load YYY/YYY checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] FAILEDTook Retention32.07ms datato couldload not be loaded from mongodb: ERROR MESSAGE DETAILS

Code Block

ZZZ/ZZZ elements
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERRORINFO  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] error querying host entries: ERROR MESSAGE. Module exiting. Took 5.99ms to restore data to Scheduler

Erreurs

Les erreurs lors du chargement de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

language	js
theme	Confluence

Code Block

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] errorFAILED queryingRetention checkscould entries:not ERRORbe MESSAGE.loaded Module exiting.

Suppression des anciennes rétentions

from mongodb: ERROR MESSAGE DETAILS

Code Block

language	js
theme	Confluence

Les logs de suppression permettent de voir le nombre d'objets supprimés (triés par hôtes et checks) ainsi que la date à partir de laquelle la rétention est conservée.

Code Block

title	Exemple avec des objets à supprimer

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETELOAD OLD RETENTION   ] Weerror willquerying delete all retention data that were saved before the XXXX-XX-XX XX:XX UTC (X days)
hosts/clusters entries: ERROR MESSAGE. Module exiting.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] error querying checks entries: ERROR MESSAGE. Module exiting.

Suppression des anciennes rétentions

Les logs de suppression permettent de voir le nombre d'objets supprimés (triés par hôtes et checks) ainsi que la date à partir de laquelle la rétention est conservée.

Code Block

language	js
theme	Confluence
title	Exemple avec des objets à supprimer

 DELETE OLD RETENTION   ]  - Deleting XXX hosts from old retention [XXXX by XXXX]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] Checking old elements ( hosts/clusters/checks ) ]not updated -since XXX7 days - hosts deleted in X.XXXs> YYYY-MM-DD HH:MM UTC
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION   ]  - Deleting XXX serviceshosts/clusters fromdeleted old retention [XXXX by XXXX]in 377.65ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION   ]  - XXX  - servicesYYY checks deleted in X184.XXXs476ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  ] Total time for deleting X XXXXold entrieselements = X.XXXs
562.126ms

code

Code Block

language	js
theme	Confluence


title	Exemple sans objets à supprimer

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  ]Checking Weold willelements delete all retention data that were saved before the XXXX-XX-XX XX:XX UTC (X days)( hosts/clusters/checks ) not updated since 7 days -> YYYY-MM-DD HH:MM UTC
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION   ]  - There is no data to delete
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION   ] Total time for deleting 0X old entrieselements = X1.XXXs
17ms

Erreur : perte de connexion à la base de données

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [1/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [2/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [3/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] After 3 tries, we couldn't connect to mongo

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have an error:[ERROR MESSAGE]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] "EXCEPTION PYTHON"

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New Version Current

Key

Gestion du module

Arrêt critique

Demande d'un dump de la mémoire

Le dump est fait

Python 2.6

Python 2.7

Le dump a échoué

Python 2.6

Python 2.7

Connexion à la base de données

Connexion normale

Connexion normale

La connexion échoue

La connexion a été perdue ou n'existe pas

La connexion n'a pas pu être établie

Erreur de configuration du module

Sauvegarde en rétention

La connexion échoue

SAVE GLOBAL

Erreurs

Exemples

SAVE WORKERS

La connexion n'a pas pu être établie

Erreur de configuration du module

Sauvegarde en rétention

SAVE GLOBAL

SAVE WORKER X

Erreurs

Erreurs

Perte de connexion à la base de données

Exemple

SAVE WORKERS

SAVE WORKER X

Erreurs

Perte de connexion à la base de données

Erreur Inconnue

OVERSIZED DATA - Détection d'éléments avec une taille anormale

Chargement de la rétention

Chargement de la rétention

Erreurs

Erreurs

Suppression des anciennes rétentions

Suppression des anciennes rétentions

Erreur : perte de connexion à la base de données