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title	Sommaire

Table of Contents

style	none

Gestion du module

Sur réception du signal SIGUSR1 le module va effectuer un dump de sa mémoire, pour tout autre signal, le module va s'arrêter :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MANAGE SIGNAL ] The worker with the pid XXXX received a signal XX

Arrêt critique

Quand le processus de pilotage s'arrête de façon inopinée :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER:XXXX  ] I am a worker with pid: XXXX and my master process YYYY is dead, I exit.

Demande d'un dump de la mémoire

Le dump est fait

Python 2.6

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) MEMORY DUMP (to be sent to the support):
xxxxxxxx
xxxxxxxx
xxxxxxxx

Python 2.7

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) Memory information dumped to file FFFFFFF (to be sent to the support)

Le dump a échoué

Python 2.6

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] MEMORY DUMP: FAIL check if guppy lib is installed

Python 2.7

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ WORKER pid=XXXX ] (support-only) MEMORY DUMP: FAIL check if meliae lib is installed

Connexion à la base de données

Pour la connexion à la base de données, quatre SOUS-SECTIONS existent :

Section	Description
LOAD RETENTION	Correspond au chargement de la rétention
DELETE OLD RETENTION	Correspond à la suppression des anciennes rétentions
SAVE	Correspond à la sauvegarde
RETENTION STATUS	Correspond à l'étape de vérification de l'état de la rétention, avant son chargement

Connexion normale

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTION ] Try to open a Mongodb connection to [ mongodb://192.168.1.120/?w=1&safe=false ] database [ shinken ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongodb://192.168.1.120/?w=1&fsync=false with a ssh tunnel:
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ]    - searching a random local port available for the tunnel binding (trying 15978): localhost:15978 =(ssh tunnel)=>
bastdev2:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017 (search try:1)
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ]      - tunnel creation SUCCESS: localhost:15978 =(ssh tunnel)=> 192.168.1.120:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017 (search try:1, ssh pid=22096)
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ]    - SUCCESS mongo connection is OPENED with the SSH tunnel: localhost:15978 =(ssh tunnel)=> 192.168.1.120:22 =(mongodb)=> 192.168.1.120:27017
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SOUS-SECTION ] Mongo connection established in 0.200s

Il y indique :

L'URL utilisée
La base de données (peut être différente du défaut "shinken" comme ici)
Si un tunnel SSH est utilisé, les ports utilisés pour la redirection du trafic
Le temps prit pour se connecter à la base mongo

La connexion échoue

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 1/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 2/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 3/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 4/5
...
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ INITIALISATION ] [ MONGO ] [ SSH TUNNEL ] Connection to mongo failed, closing the SSH tunnel
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ MONGO ] Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.

La connexion n'a pas pu être établie

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] LOAD RETENTION ] FAILED Retention could not be loaded from mongodb: Mongo raised ERROR_MESSAGE on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.

Erreur de configuration du module

Si plusieurs url mongo sont précisées

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGER ] The instance MongodbRetention raised an error: Multiples urls were found in the module's configuration file. I disable it and set it to restart it later

Sauvegarde en rétention

Pour la sauvegarde de la rétention, trois SOUS-SECTION existent:

Section	Description
SAVE GLOBAL	Correspond au processus global de la sauvegarde
SAVE WORKERS	Correspond à un sous-processus de SAVE GLOBAL, qui s'occupe de la file d'attente des différents workers de la sauvegarde
SAVE WORKER X	C'est un sous-processus de SAVE WORKERS, correspondant à un worker numéroté X qui permet de sauvegarder une partie des informations du scheduler en base. Le nombre de workers est paramétrable dans les paramètres du module. ( voir Module MongodbRetention ( Rétention en base de données

Initialisation

centralisée par royaume ) )

SAVE GLOBAL

Les logs SAVE GLOBAL donnent des informations relatives au fonctionnement global du module ou de sa configuration.

Avant de faire le la rétention, le module nous informe de l'URI utilisée utilisé ainsi que du nombre total d'hôtes et de checks à sauvegarder.

Code Block

language	js
theme	EmacsConfluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ scheduler-masterSCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE GLOBAL      ] Starting to save retention data with XVV worker(s). [YY XX:hosts/clusters ] [ZZ YY:checks ] ( Database used = mongodb://127.0.0.1/?safe1safe=false, use ssh = 0 True/False)
), max time allowed for the save ZZ seconds

Dans l'exemple ,:

X VV : Le nombre de workers lancés en parallèle pour effectuer la sauvegarde.
YY XX : Le nombre d'hôtes et clusteurs clusters qui vont être sauvegardés.
ZZ YY : Le nombre de checks qui vont être sauvegardés.

Démarrage des workers

ZZ : Le temps défini pour que la sauvegarde de la rétention se réalise

Code Block

language	text
theme	Emacs
title	Exemple

[2025-02-11 09:53:59] INFO   : [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE GLOBAL ] Starting to save retention with 4 worker(s). [ 10:hosts/clusters ] [ 100:checks ] ( Database used = mongodb://192.168.1.56/?w=1&fsync=false, use ssh = 1 ), max time allowed for the save 120 seconds

Erreurs

Les erreurs lors de la sauvegarde de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

language	js
theme	Confluence

La sauvegarde dans la base mongo se fait avec plusieurs workers, un log par worker nous informe de son PID lors leur création.

Code Block

theme	Emacs

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MODULES-MANAGER ]  The instance MongodbRetention raised an error: ERROR MESSAGE. Total time XX.XXs. I disable it and set it to restart it later

Exemple

Code Block

language	text
theme	Emacs

[2025-02-11 09:56:50] ERROR INFO   : [ scheduler-master ] [ MODULES-MANAGER  ] The instance MongodbRetention raised an error: [ SAVE GLOBAL     ] FAILED Retention could not be saved in mongodb. Total time 194.80s. I disable it and set it to restart it later

Code Block

language	text
theme	Emacs

[2025-02-11 09:56:50] ERROR  : [ scheduler-master ] [ MODULES-MANAGER  ] The instance MongodbRetention raised an error: [ SAVE GLOBAL      ] FAILED Retention could not be saved in mongodb because mongo is unreachable. Total time 194.80s. I disable it and set it to restart it later

SAVE WORKERS

Les logs SAVE WORKERS donnent l'état de chaque worker de sa création à son succès/échec.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Starting worker 0X with pid XXXXXXXXX. Try: 1/3
[ [ Y ], max time allowed [ ZZs ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] The worker X successfully ended ( after Y tries )

La préparation des données à sauvegarder a été longue :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] [ PERF ] [ X.XXXs ] atomization duration

Des erreurs empêchent le bon déroulé de la sauvegarde :

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [  MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] some workers did fail to exit or encountered an error. The retention save can be incomplete.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAMEscheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Too many tries failed

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Starting worker 1 with pid YYYYY. Try: 1/3

Connexion à une base de donnée

 Cannot start the XXXX worker process as there is not enough memory

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] Cannot start the worker XXXX process: XX. Exiting the retention save, killing all currently launched workers

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] ERROR MESSAGE
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS ] "EXCEPTION PYTHON"

SAVE WORKER X

Les logs SAVE WORKER X donnent pour le worker ayant l'identifiant X, les statistiques sur les sauvegardes qu'il a effectuées.

Code Block

language	js
theme	Confluence
title	Exemple

Quand le module mongo se connecte à une base de données, on va avoir le log suivant:

Code Block

theme	Emacs

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME [ scheduler-master] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Preparing elements to save
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to prepare XXX hosts/clusters and XXXX checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to connect to Mongo
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] We are creating mongo connection [uri=mongodb://127.0.0.1/?safe=false] [database=shinken_retention] [ssh=False] hosts/clusters will be saved in groups of maximum 1000
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXX/XXX hosts/clusters ( took X.XXms )
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to save XXX hosts/clusters
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] checks will be saved in groups of maximum 1000
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXXX/XXXX checks ( took X.XXms )
[ scheduler-masterYYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Saved XXXX/XXXX checks ( took X.XXms )
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Took X.XXms to save XXXX checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ConnectionINFO created in : 0.006s

Il y indique donc:

 [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Worker ended in X.XXms

Informations :

Du démarrage du worker
Du temps que le worker met a préparer les éléments ( sélection, sérialisation)
Du
L'URL utilisée
La base de données (peut être différente du défaut "shinken" comme ici)
Si un tunnel SSH va être utilisé ou pas

Le

temps prit pour se connecter à la base

mongo

Mongo

Sauvegarde des données

De la taille des groupes d'éléments sauvegardés
De l'avancement de chaque groupe et du temps prit
Du temps total pris par le worker

Erreurs

Perte de connexion à la base de données

Code Block

language	js
theme	Confluence

Après avoir créer des workers, chaque worker nous informe de sa progression avec les logs suivants :

Code Block

theme	Emacs

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ scheduler-masterSCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 1/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] UpdatingINFO retention with elements: checks: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ YY ] -- hosts [ ZZ ] in mongodbMONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 2/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 3/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO   : [ scheduler-master [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 4/5
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ MONGO ] Retention data saved into mongodb in 0.018 seconds

Nous sommes donc informés de :

Du nombre d'éléments mis à jour dans la base ( nombre de checks et nombre d'hôtes )
Le temps que la sauvegarde à prit

Succès de la sauvegarde

 Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] After 5 tries, worker could not connect to mongo :[Mongo raised ( Mongo connection failure to xxxxxxx ) on the operation get_connection. Operation failed : 5/5. We tried 5 times but it kept failing.]

Erreur Inconnue

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] Worker has an error:[ ERROR MESSAGE ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] (pid=XXXX) "EXCEPTION PYTHON"

OVERSIZED DATA - Détection d'éléments avec une taille anormale

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] LOG_LEVEL: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ OVERSIZED DATA ] [ DETAILS ] oversized data of XXXXB for ELEMENT_TYPE ELEMENT_UUID may cause database query to fail. Detail of potential expensive content: ELEMENT_DETAILS
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] LOG_LEVEL: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER X ] [ OVERSIZED DATA ] [ SIZE ] oversized data of XXXXB for ELEMENT_TYPE ELEMENT_UUID may cause database query to fail. Size of potential expensive content: ELEMENT_SIZE_DETAILS

La sauvegarde de la rétention peut échouer si au moins un élément dépasse la taille maximale que peut supporter la base de données. Le module va afficher les éléments pouvant causer cette erreur suivant des seuils définis dans sa configuration.

Paramètre du module

Niveau de log

No Format
scheduler__retention_mongo__oversized_element_warning_threshold__size

WARNING

No Format
scheduler__retention_mongo__oversized_element_error_threshold__size

ERROR

Code Block

language	text
theme	Emacs
title	Exemple

[2025-07-23 10:29:45] WARNING: [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER 0 ] [ OVERSIZED DATA ] [ DETAILS ] oversized data of 12845B for service 80e69ea445e111f0abb10800270aacd1-97373c2245e111f080950800270aacd1 may cause database query to fail. Detail of potential expensive content: total notifications nb:141384, notified contacts uuid list nb:1, incident nb:1, notifications in progress nb:0, downtimes nb:0, checks in progress nb:0
[2025-07-23 10:29:45] WARNING: [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKER 0 ] [ OVERSIZED DATA ] [ SIZE ] oversized data of 12845B for service 80e69ea445e111f0abb10800270aacd1-97373c2245e111f080950800270aacd1 may cause database query to fail. Size of potential expensive content: outputs size:167B, current and last perf data size:98B, downtimes user content size:0B, acknowledgement user content size:0B

Chargement de la rétention

Les logs fournissent des informations liées au chargement de la rétention, permettant de suivre son avancée et l'état sur la connexion à Mongo.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] Try to open a Mongodb connection to [ mongodb://127.0.0.1/?safe=false ] database [ shinken ]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] Mongo connection established in 4.94ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ HOSTS/CLUSTERS ] Scheduler has XXX/XXX hosts/clusters in its cache and need load retention for XXX/XXX
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ HOSTS/CLUSTERS ] Took 3.52ms to load XX/XX hosts/clusters
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ CHECKS         ] Scheduler has YYY/YYY checks in its cache and need load retention for YYY/YYY
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] [ CHECKS         ] Took 28.00ms to load YYY/YYY checks
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] Took 32.07ms to load ZZZ/ZZZ elements
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] Took 5.99ms to restore data to Scheduler

Erreurs

Les erreurs lors du chargement de la rétention sont aussi enregistrées dans les logs sous cette forme:

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] FAILED Retention could not be loaded from mongodb: ERROR MESSAGE DETAILS

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ LOAD RETENTION ] error querying hosts/clusters entries: ERROR MESSAGE. Module exiting.

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME

Si la sauvegarde se passe bien, nous sommes informés du succèss de chaque worker, ansi que du succès global si tous les workers ont réussi à sauvegarder les données dans la base mongo, et le temps qu'ils ont mit.

Code Block

theme	Emacs

[2021-04-08 09:15:43] INFO   : [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS     ] The worker 0 did SUCCESS (after 1 try)
[2021-04-08 09:15:43] INFO   : [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE WORKERS     ] The worker 1 did SUCCESS (after 1 try)
[2021-04-08 09:15:43] INFO   : [ scheduler-master ] [ MongodbRetention ] [ SAVE GLOBAL      ] Retention data was saved into mongodb. Total time 0.28sLOAD RETENTION ] error querying checks entries: ERROR MESSAGE. Module exiting.

Suppression des anciennes rétentions

Les logs de suppression permettent de voir le nombre d'objets supprimés (triés par hôtes et checks) ainsi que la date à partir de laquelle la rétention est conservée.

Code Block

language	js
theme	Confluence
title	Exemple avec des objets à supprimer

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] Checking old elements ( hosts/clusters/checks ) not updated since 7 days -> YYYY-MM-DD HH:MM UTC
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  - XXX hosts/clusters deleted in 377.65ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  - YYY checks deleted in 184.476ms
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  Total time for deleting X old elements = 562.126ms

Code Block

language	js
theme	Confluence
title	Exemple sans objets à supprimer

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] Checking old elements ( hosts/clusters/checks ) not updated since 7 days -> YYYY-MM-DD HH:MM UTC
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ]  - There is no data to delete
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] INFO : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] Total time for deleting X old elements = 1.17ms

Erreur : perte de connexion à la base de données

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [1/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [2/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] WARNING: [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have been disconnected of mongo. Will retry [3/3]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] After 3 tries, we couldn't connect to mongo

Code Block

language	js
theme	Confluence

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] We have an error:[ERROR MESSAGE]
[YYYY-MM-DD HH:MM:SS] ERROR  : [ SCHEDULERNAME ] [ MongodbRetention ] [ DELETE OLD RETENTION ] "EXCEPTION PYTHON"

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Key

Gestion du module

Arrêt critique

Demande d'un dump de la mémoire

Le dump est fait

Python 2.6

Python 2.7

Le dump a échoué

Python 2.6

Python 2.7

Connexion à la base de données

Connexion normale

La connexion échoue

La connexion n'a pas pu être établie

Erreur de configuration du module

Sauvegarde en rétention

SAVE GLOBAL

Démarrage des workers

Erreurs

Exemple

SAVE WORKERS

Connexion à une base de donnée

SAVE WORKER X

Sauvegarde des données

Erreurs

Perte de connexion à la base de données

Succès de la sauvegarde

Erreur Inconnue

OVERSIZED DATA - Détection d'éléments avec une taille anormale

Chargement de la rétention

Erreurs

Suppression des anciennes rétentions

Erreur : perte de connexion à la base de données