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Introduction

La haute disponibilité de la base MongoDB passe par la mise en place d'un cluster de plusieurs instances de mongod ( pour dupliquer les données en plusieurs endroits ).

Un cluster mongo doit forcément être composé d'au moins trois instances ( nœud ) pour fonctionner, principalement pour la notion d'élection ( être capable de choisir le mongo primaire ).

• Il est cependant possible de n'avoir que 2 nœuds de stockage :

Selon le nombre de fois que sont répliquées les données, l'architecture du cluster sera différente : 

• Si les données sont répliquées que deux fois,
  • il faudra utiliser une architecture Primaire - Secondaire - Arbiter
  • ( Voir la page Mise en place de l'architecture Primaire - Secondaire - Arbiter ).
  • La 3ᵉ instance ( l'Arbiter ) ne contient pas de donnée, mais permet juste de voter lorsqu'il y a une élection du primaire ( l'élection est le choix d'un nouveau nœud qui prendre le relais du traitement des requêtes quand le primaire disparait ).
  • Sinon, Si les données sont répliquées trois fois ou plus,  il faudra utiliser une architecture Primaire - Secondaire - Secondaire  ( Voir la pageMise en place de l'architecture Primaire - Secondaire - Secondaire ).

Comment choisir l'une des

deux architectures ?

Un cluster mongo doit forcément être composé de trois instances ( nœud ) pour fonctionner. Pour répliquer les données que deux fois, on ajoute un "Arbiter".

C'est une question de sécurité opposée au coût d'avoir plusieurs serveurs de redondance :

• Plus les données sont répliquées sur chaque élément du cluster, moins vous avez de risque d'être impacté par le crash, incendie,... de plusieurs serveurs à la fois.
• Mais, comme les quantités de données stockées nécessitent de l'espace disque et de la RAM ( dépendant du volume de donnée et de traitement fait ), mettre plusieurs serveurs peut devenir un problème de coût

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